ENetrebin в 14:46, 30 января 2026

2026-01-30T14:46:31Z

ENetrebin: /* Что такое пользовательская метрика? */

2022-12-12T18:12:28Z

Что такое пользовательская метрика?

Внесённые изменения

ENetrebin в 15:58, 12 декабря 2022

2022-12-12T15:58:16Z

Внесённые изменения

ENetrebin в 14:57, 12 декабря 2022

2022-12-12T14:57:28Z

Внесённые изменения

ENetrebin: Новая страница: «.»

2022-11-18T16:32:57Z

Новая страница: «.»

Новая страница

← Предыдущая		Версия 14:46, 30 января 2026
Строка 7:		Строка 7:

	== Что такое пользовательская метрика? ==		== Что такое пользовательская метрика? ==
	Пользовательские метрики — это метрики, которые вы определяете или устанавливаете. Они расширяют возможности мониторинга ~~Ключ-АСТРОМ~~, позволяя интегрировать сторонние источники данных, рассчитывать пользовательские метрики, импортировать метрики через API, использовать расширения и многое другое.		Пользовательские метрики — это метрики, которые вы определяете или устанавливаете. Они расширяют возможности мониторинга Dynatrace, позволяя интегрировать сторонние источники данных, рассчитывать пользовательские метрики, импортировать метрики через API, использовать расширения и многое другое.

	Ниже приведен неполный список настраиваемых типов метрик:		Ниже приведен неполный список настраиваемых типов метрик:
Строка 14:		Строка 14:
	* Расчетные метрики службы, пользовательские метрики DEM и метрики логов		* Расчетные метрики службы, пользовательские метрики DEM и метрики логов
	** Например, расчетные сервисные метрики, созданные по атрибутам запроса.		** Например, расчетные сервисные метрики, созданные по атрибутам запроса.
	* Все метрики предоставлены установленными вручную расширениями ~~Ключ-АСТРОМ~~ Monitoring Extensions.		* Все метрики предоставлены установленными вручную расширениями Dynatrace Monitoring Extensions.

	Полную информацию о настройке и приеме пользовательских метрик в ~~Ключ-АСТРОМ~~ см. в разделе Загрузка метрик .		Полную информацию о настройке и приеме пользовательских метрик в Dynatrace см. в разделе Загрузка метрик .

	== Какие встроенные показатели используют DDU? ==		== Какие встроенные показатели используют DDU? ==
Строка 22:		Строка 22:

	* Метрики, предоставляемые некоторыми встроенными расширениями , которые не включены по умолчанию.		* Метрики, предоставляемые некоторыми встроенными расширениями , которые не включены по умолчанию.
	** Переключатели веб-интерфейса ~~Ключ-АСТРОМ~~ для включения/отключения этих показателей помечены, чтобы вы знали, влияют ли они на потребление DDU.		** Переключатели веб-интерфейса Dynatrace для включения/отключения этих показателей помечены, чтобы вы знали, влияют ли они на потребление DDU.
	* Все метрики, принимаемые расширениями общедоступного облака ( AWS , Azure и GCP ).		* Все метрики, принимаемые расширениями общедоступного облака ( AWS , Azure и GCP ).
	** Например, метрики, полученные от облачных сервисов.		** Например, метрики, полученные от облачных сервисов.
Строка 29:		Строка 29:

	== Как мы рассчитываем использование DDU для метрик? ==		== Как мы рассчитываем использование DDU для метрик? ==
	Использование происходит при приеме точек данных метрик. Точка данных метрики — это отдельное значение измерения, хранящееся в ~~Ключ-АСТРОМ~~. Значение принадлежит метрике , которая идентифицируется ключом метрики и имеет метку времени. Метрика временного ряда — это ряд таких точек данных, например использование ЦП для данного хоста за период анализа.		Использование происходит при приеме точек данных метрик. Точка данных метрики — это отдельное значение измерения, хранящееся в Dynatrace. Значение принадлежит метрике , которая идентифицируется ключом метрики и имеет метку времени. Метрика временного ряда — это ряд таких точек данных, например использование ЦП для данного хоста за период анализа.

	Каждая полученная точка данных вычитает 0,001 DDU из доступной квоты.		Каждая полученная точка данных вычитает 0,001 DDU из доступной квоты.

	Метрики, предоставляемые ~~Ключ-АСТРОМ~~, обычно записываются один раз в минуту. Это приводит к следующему типичному годовому потреблению DDU для одной метрики:		Метрики, предоставляемые Dynatrace, обычно записываются один раз в минуту. Это приводит к следующему типичному годовому потреблению DDU для одной метрики:

	<code>1 metric data point x 60 min x 24 h x 365 days x 0.001 = 525.6 DDUs per metric/year</code>		<code>1 metric data point x 60 min x 24 h x 365 days x 0.001 = 525.6 DDUs per metric/year</code>
Строка 41:		Строка 41:
	<code>my_cpu_utilization,hostname=hostA 55 1609459200000		<code>my_cpu_utilization,hostname=hostA 55 1609459200000
	my_cpu_utilization,hostname=hostB 45 1609459200000</code>		my_cpu_utilization,hostname=hostB 45 1609459200000</code>
	Для одной и той же метки времени ( <code>1609459200000</code>) ~~Ключ-АСТРОМ~~ сохраняет два разных значения измерения для одной и той же метрики на двух разных хостах. Это достигается с помощью ключа измерения <code>hostname</code>и значений измерения <code>hostA</code>, а также <code>hostB</code>. 55 и 45 — измеренные проценты использования ЦП для этой метрики на двух хостах.		Для одной и той же метки времени ( <code>1609459200000</code>) Dynatrace сохраняет два разных значения измерения для одной и той же метрики на двух разных хостах. Это достигается с помощью ключа измерения <code>hostname</code>и значений измерения <code>hostA</code>, а также <code>hostB</code>. 55 и 45 — измеренные проценты использования ЦП для этой метрики на двух хостах.

	Обратите внимание, что вы можете рассматривать это как две метрики: одна диаграмма может быть создана для использования ЦП хоста А, а другая — для использования ЦП хоста Б. Если точки данных периодически загружаются для обоих хостов, конечным эффектом является удвоенное количество полученных точек данных, потому что здесь каждое измерение хоста приводит к отдельному значению метрики, которое необходимо сохранить.		Обратите внимание, что вы можете рассматривать это как две метрики: одна диаграмма может быть создана для использования ЦП хоста А, а другая — для использования ЦП хоста Б. Если точки данных периодически загружаются для обоих хостов, конечным эффектом является удвоенное количество полученных точек данных, потому что здесь каждое измерение хоста приводит к отдельному значению метрики, которое необходимо сохранить.
Строка 232:		Строка 232:

	== Как оценить необходимые DDU для метрик ==		== Как оценить необходимые DDU для метрик ==
	Ограниченный прием и анализ метрик обеспечиваются встроенной поддержкой технологии ~~Ключ-АСТРОМ~~ в виде включенных метрик на каждое хост-устройство . Чтобы организовать прием и анализ дополнительных метрик, обратитесь в отдел продаж ~~Ключ-АСТРОМ~~ .		Ограниченный прием и анализ метрик обеспечиваются встроенной поддержкой технологии Dynatrace в виде включенных метрик на каждое хост-устройство . Чтобы организовать прием и анализ дополнительных метрик, обратитесь в отдел продаж Dynatrace .

	== Как отслеживать потребление DDU для метрик ==		== Как отслеживать потребление DDU для метрик ==
Строка 240:		Строка 240:
	Чтобы увидеть, сколько DDU использовала ваша среда		Чтобы увидеть, сколько DDU использовала ваша среда

	# В меню ~~Ключ-АСТРОМ~~ перейдите в раздел «Потребление» . Примечание. Для доступа к этой странице вам необходимо разрешение на изменение параметров мониторинга или учетная запись администратора.		# В меню Dynatrace перейдите в раздел «Потребление» . Примечание. Для доступа к этой странице вам необходимо разрешение на изменение параметров мониторинга или учетная запись администратора.
	# На странице единиц данных Дейвиса (DDU) :		# На странице единиц данных Дейвиса (DDU) :
	#* В таблице пула «Потребление по DDU» проверьте строку «Метрики» .		#* В таблице пула «Потребление по DDU» проверьте строку «Метрики» .
Строка 345:		Строка 345:

	* Любая метрика, зарезервированная для отслеживаемого хоста или экземпляра группы процессов, поскольку они могут быть сопоставлены с конкретным хостом. Обратите внимание, что для метрик, принимаемых API, это относится только к метрикам, зарезервированным на отслеживаемом узле.		* Любая метрика, зарезервированная для отслеживаемого хоста или экземпляра группы процессов, поскольку они могут быть сопоставлены с конкретным хостом. Обратите внимание, что для метрик, принимаемых API, это относится только к метрикам, зарезервированным на отслеживаемом узле.
	* Начиная с ~~Ключ-АСТРОМ~~ версии 1.203, прием метрик можно заказывать непосредственно на отслеживаемых хостах, чтобы вы могли лучше использовать включенные метрики хостов.		* Начиная с Dynatrace версии 1.203, прием метрик можно заказывать непосредственно на отслеживаемых хостах, чтобы вы могли лучше использовать включенные метрики хостов.
	* В будущем выпуске расширения АктивныйШлюз также смогут регистрировать метрики на отслеживаемых хостах и тем самым использовать преимущества включенных метрик хостов, как это делают расширения ЕдиныйАгент.		* В будущем выпуске расширения АктивныйШлюз также смогут регистрировать метрики на отслеживаемых хостах и тем самым использовать преимущества включенных метрик хостов, как это делают расширения ЕдиныйАгент.

Блоки данных Davis (DDU) для метрик - История изменений

ENetrebin в 14:46, 30 января 2026

ENetrebin: /* Что такое пользовательская метрика? */

ENetrebin в 15:58, 12 декабря 2022

ENetrebin в 14:57, 12 декабря 2022

ENetrebin: Новая страница: «.»